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目前,人工智能(AI)在各个领域的应用不断普遍和增多,在高校、科研以及图书馆领域,AI会有哪些应用,本文就目前在各个高校中的学校和交流,对AI在图书馆中的应用做一些简单的归纳。 对于AI,我们需要先了解一下DIKW模型,即Data-Information-Knowledge-Wisdom模型,就是从信息化,到知识化,最后智慧化,这样对原始数据的一个加工和使用的过程。
为了更好地展示与传播甘肃乃至全国的非遗瑰宝,我们特别为兰州文理学院量身打造了一个非物质文化遗产数据库。该数据库采用专题片、高清视频、原声音频、精美图片与详尽文字资料相结合的方式,全方位、多角度地立体呈现了全国的非议瑰宝——其悠久的历史渊源、经典剧目赏析、独特的音乐风格、传承有序的班社组织、精湛的表演艺术、杰出的代表人物、绚丽的舞台美术以及丰富的学术著述等内容。这一平台的建立,让更多人能够跨越地域限制,近距离感受非遗文化的魅力,共同参与到非遗保护与传承的伟大事业中来。
在数字化时代,教育机构的网站不仅是信息发布的平台,更是学术互动和资源共享的重要载体。为了提升中山大学人工智能学院的信息化水平,提高服务质量和用户体验,本公司对其现有的Drupal内容管理系统进行升级改造,以构建一个与原系统无缝衔接的全新Drupal 10+版本的内容管理系统,同时完成前台页面的重新设计、内容迁移和后台功能优化。
在数字化和智能化的浪潮中,图书馆作为知识的宝库和学习的重要场所,正面临着前所未有的转型机遇。在此背景下,我们公司承接了深圳大学图书馆网站的重构项目,深大图书馆原本基于Drupal7构建,本项目目标是在通过界面、后台、数据迁移和系统对接的全面升级,打造一个功能聚类、资源整合、可视化、智慧赋能的新一代图书馆智慧门户。
CMS和AI是密不可分的,因为CMS是最内容来源,CMS里面的内容也需要AI挖掘,这就是CMS与AI的RAG或者AI数据挖掘,其三就是AIGC生成的内容,需要保存,那么落地存储必然是CMS。 本文就 CMS+RAG 这部分应用,以及实际项目中的案例,做一个分析和演示。
随着信创要求,基本所有项目都要求在国产环境下运行,因此我们也研究了Drupal CMS和国产数据库的对接,之前我们使用过人大金仓、阿里的polarDB,今年有项目要求必须使用达梦数据库,因此,我们也将CMS对接到了达梦数据库。