在搜索引擎优化中如何应用微数据 Schema.org 和 Metadata
在SEO（搜索引擎优化）中，Schema.org 和 Metadata 统称为元数据，他们的主要作用就是让搜索引擎更加友好的理解网页的内容，比如告诉搜索引擎，这个页面是一个电影，是一本图书，或者是一个人包括这个人的姓名、年龄、邮件等，搜索引擎理解了这些信息就能更好的收录和展示相应的信息给用户。
本文重点介绍一下Schema.org和Metadata的相关概念以及如何应用。
元数据与搜索引擎
现代的搜索引擎基本都能理解元数据，尤其Google和Bing，比如你在Google搜索会议相关内容，Google可以直接理解其他网页的会议信息，将结果呈现给你。
当然，你也可以搜索相关图书，Google也会直接找到对应图书给你，甚至pdf、ppt等，Google都能完全识别。这就是所谓的元数据的功劳。
目前Google支持的元数据还不是太丰富，不过常见的格式基本都支持，后面也会不断拓展。
元数据格式
元数据的格式一共有三种格式，JSON-LD、RDF、MicroData，这三种Google都可以支持，具体的区别我们一一详细介绍一下。
#1. JSON-LD
这是三个格式中最简单的一张，并且也是最容易实现的一种，因为不污染原本的HTML，只需要在HTML的head部分，单独声明一段JSON格式，举例如下：
<script type="application/ld+json"> {
"@context":"http://schema.org",
"@type":"Person",
"name":"John"
} </script>
<p>Hi, I’m John.</p>
这样就声明了一个person的类型，这个person的name是John。
#2. RDF
RDF不同于JSON-LD，RDF是要改变原本的HTML代码，在HTML的tag中加属性。同样是声明一个Person，RDF的做法如下：
<p vocab="http://schema.org/" typeof="Person"> Hi, I’m <span property="name">John</span>. </p>
#3. MicroData
微数据的做法跟RDF类似，只是加的HTML属性和位置不一样，同样实现一个Person的声明，MicroData的代码如下：
<p itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> Hi, I’m <span itemprop="name">John</span>. </p>
Drupal模块
Drupal已经对元数据的实现有了很多现成模块，我们重点介绍两个模块。
Schema.org Metatag
https://www.drupal.org/project/schema_metatag
Schema.org Metatag模块依赖于Metatag模块，Schema.org模块在原本的metatag上面增加了新的元素，所以最好先熟练使用metatag模块，然后schema.org就轻松上手了，配置和使用方法都是延用Metatag模块。
该模块是生成JSON-LD格式，配置好数据，即可生成JSON-LD的数据。
RDF模块
Drupal核心的RDF模块本身就是支持RDF格式的元数据，RDF数据是通过YML映射的方式来实现的，比如node类型event需要配置RDF，那么就要声明一个这样的RDF来实现，rdf.mapping.node.event.yml，内容如下，
元数据的校验
如何去校验元数据呢，Google提供了一个结构化工具的验证工具，具体可以访问如下链接
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data
更多案例可以参考我们之前的案例或者相关介绍文章，
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