目前，人工智能（AI）在各个领域的应用不断普遍和增多，在高校、科研以及图书馆领域，AI会有哪些应用，本文就目前在各个高校中的学校和交流，对AI在图书馆中的应用做一些简单的归纳。

对于AI，我们需要先了解一下DIKW模型，即Data-Information-Knowledge-Wisdom模型，就是从信息化，到知识化，最后智慧化，这样对原始数据的一个加工和使用的过程。

为了更好地展示与传播甘肃乃至全国的非遗瑰宝，我们特别为兰州文理学院量身打造了一个非物质文化遗产数据库。该数据库采用专题片、高清视频、原声音频、精美图片与详尽文字资料相结合的方式，全方位、多角度地立体呈现了全国的非议瑰宝——其悠久的历史渊源、经典剧目赏析、独特的音乐风格、传承有序的班社组织、精湛的表演艺术、杰出的代表人物、绚丽的舞台美术以及丰富的学术著述等内容。这一平台的建立，让更多人能够跨越地域限制，近距离感受非遗文化的魅力，共同参与到非遗保护与传承的伟大事业中来。

在数字化时代，教育机构的网站不仅是信息发布的平台，更是学术互动和资源共享的重要载体。为了提升中山大学人工智能学院的信息化水平，提高服务质量和用户体验，本公司对其现有的Drupal内容管理系统进行升级改造，以构建一个与原系统无缝衔接的全新Drupal 10+版本的内容管理系统，同时完成前台页面的重新设计、内容迁移和后台功能优化。

在数字化和智能化的浪潮中，图书馆作为知识的宝库和学习的重要场所，正面临着前所未有的转型机遇。在此背景下，我们公司承接了深圳大学图书馆网站的重构项目，深大图书馆原本基于Drupal7构建，本项目目标是在通过界面、后台、数据迁移和系统对接的全面升级，打造一个功能聚类、资源整合、可视化、智慧赋能的新一代图书馆智慧门户。

CMS和AI是密不可分的，因为CMS是最内容来源，CMS里面的内容也需要AI挖掘，这就是CMS与AI的RAG或者AI数据挖掘，其三就是AIGC生成的内容，需要保存，那么落地存储必然是CMS。

本文就 CMS+RAG 这部分应用，以及实际项目中的案例，做一个分析和演示。

随着信创要求，基本所有项目都要求在国产环境下运行，因此我们也研究了Drupal CMS和国产数据库的对接，之前我们使用过人大金仓、阿里的polarDB，今年有项目要求必须使用达梦数据库，因此，我们也将CMS对接到了达梦数据库。

由上海外国语大学主导，晓安公司自主研发的在线会议管理预约系统正式上线。目前，该系统已与腾讯会议（普通会议、网络研讨会）实现了完美对接，通过预约、审核、报名、委托、开会、参会报告、录制回放等的会议功能，实现线上会议全流程一体化的预约与管理。

随着大模型的蓬勃发展，知识图谱的技术门槛日渐降低，之前提取知识关系是一个知识图谱的核心难点，即使构建的用户界面、业务流程、图数据存储、知识标记都非常完美，但是提取知识这块重中之重一直没有太优秀的解决方案。

本文重点介绍基于大模型构建的，开源架构的知识图谱实现思路。

微信群中常常有大量信息，尤其是学术群，技术群，会有很多有用信息，那么如何做一个微信机器人，并提取有效信息然后保存呢？本文就微信机器人的创建和信息提取，做一个简单介绍。

随着人工智能AI的不断火热和普及，CMS显得越来越重要，因为AI最终需要原始素材，而原始素材就存在于CMS中。所以，CMS的建设和原始内容的积累，在人工智能时代将是一项最重要的工作。本文就CMS与人工智能的结合点，浅尝辄止地对CMS和AI应用做简要分析，希望给读者带来更多启发。