机器学习与深度学习

       大数据时代的出现,提供了许多机遇,使得人工智能的作用更加突出,主要包括:收集、分析和预测。如何去拥有较为科学的预测,机器学习与深度学习将发挥不可替代的作用。

大数据可视化工具介绍
       数据可视化可将数据的分析结果以更加容易理解、更加容易分析的形式呈现在人们面前。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解比原生数据更快,从而发现问题并解决问题。
深圳市图书馆大数据展示项目
近日,深圳市图书馆大数据展示系统正式上线。深圳市图书馆大数据展示系统,通过对接图书馆现有系统,获取图书馆现有的结构化数据,包括:实时流通量数据、总馆藏数据、总流通量数据、读者总数数据、总编目数据、新书通报数据、最新借书数据、借阅文献总量等,再对获取到的数据加以分析加工并通过PC端及大屏终端进行展示。其中晓安参与了整个展示系统的开发过程,使得图书馆现有数据得到更好的呈现。
中山大学网络中心老师分享Drupal在高校中的应用案例
近日Drupal中国社区在深圳发起了一场Drupal线下聚会,虽说疫情影响,但是也有不少同学前来参加,包括北京、上海、广州的一些老朋友也有赶过来参加和支持深圳的Drupal聚会。会中,中山大学网络中心的麦老师分享了Drupal在中大的使用情况,包括网站、内部系统、站群等方面的实战应用,其中晓安也参与了中大的Drupal建设和开发过程,将Drupal在高校的应用,推进到了站群和大规模应用的高度。